什么是大数据征信?它与传统征信存在什么不同，大数据征信对中小微企业贷款的作用是什么?这些问题，为你解答。

事实上，对于大数据征信并没有一个非常具体的定义，一般认为大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为服务于经营决策的资讯。它与传统征信相比，拥有很多后者不具有的优势。

传统征信方式存在着五点缺陷：

1，封闭、数据不够完善。传统征信方式是通过固定途径收集一些可用作评级的信息，由分析人员对各项数据进行分析、评级，终得到受评对象履约能力和履约意愿的评级。

2. 数据容易失真产生偏差。由于人工的介入，必然受到职业素养、道德品质等主观因素影响，导致对受评对象的评价结果与客观事实存在一定偏差。

3. 实时性差、后续难以更正。没有用户评价系统，直接用户无法参与评定，难以后续跟踪。在数据失真偏差的情况下也难以更正。

4. 方便性差。征信平台上传数据积*性低、更新不及时、接入门槛高、查询次数受到限制。5.人力资源成本大。随着未来征信市场快速发展，征信产品种类和数量日益增加。面对巨大而繁杂的业务，人力成本不断增加对于征信企业来说亦是一个不容忽视的问题，行业人才的稀缺与行业快速发展将不可避免地产生矛盾。

大数据催生的征信体系建设则可以很好的解决传统征信体系面临的问题。因为其数据覆盖面广，涉及的维度更全面，通过互联网方便快捷的服务中小微企业。

大数据征信的优势：

1、避免了主观判断的影响，确保评价结果的真实性。

这是因为大数据信用采用云计算技术，从数据录入开始到评价结果输出的整个过程全部由计算机算法完成，没有人工的介入。

2、效率更高。

不但可以同时处理多个受评对象，还能够保证快速、准确的高效性。

3、成本低

大数据信用的运行成本主要来自知识产权和硬件的投入，相比大规模的人员需求，低成本优势显而易见。

4、信息具有实时性

大数据信用还能够满足评价结果与信用信息的同步，也就是说，当受评对象的信用信息发生变化时，能够对其信用进行快速及时的计算，保证了信用的实时性。

对小微企业而言，如果采用传统征信的方式对其进行评估，信审员的评估结果非常重要，如果信审员不能公平准确地对小微企业进行评估，则会影响到企业贷款。

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